Tantangan dan Peluang Data Science di Era Digital di Indonesia

Data Science, atau ilmu pengetahuan yang mengolah data untuk menghasilkan informasi berharga, semakin mendapat sorotan di era digital saat ini. Di Indonesia, tantangan dan peluang yang dihadapi oleh Data Science juga semakin menarik untuk dibahas.

Tantangan pertama yang dihadapi oleh Data Science di Indonesia adalah kurangnya kesadaran akan potensi besar yang dimiliki oleh analisis data. Menurut Dr. Budi Rahardjo, seorang pakar teknologi informasi di Indonesia, “Banyak perusahaan di Indonesia yang belum menyadari betapa pentingnya pengolahan data yang baik untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.”

Kurangnya kesadaran ini juga berdampak pada kurangnya sumber daya manusia yang terampil dalam bidang Data Science. “Kami masih kesulitan menemukan profesi Data Scientist yang berkualitas di Indonesia,” ungkap Dr. Riri Fitri Sari, seorang ahli data dari Institut Teknologi Bandung.

Namun, di balik tantangan ini terdapat peluang yang besar. Data Science memiliki potensi untuk memberikan dampak yang signifikan pada banyak sektor di Indonesia, seperti kesehatan, pendidikan, dan pemerintahan. “Data Science dapat membantu kita dalam mengoptimalkan pelayanan kesehatan, meningkatkan kualitas pendidikan, serta mendorong efisiensi di sektor pemerintahan,” kata Dr. Bambang Parmanto, seorang peneliti di bidang eHealth di Universitas Pittsburgh.

Selain itu, potensi besar juga datang dari perkembangan teknologi seperti Big Data dan Artificial Intelligence. “Dengan data yang semakin banyak dan kemajuan dalam teknologi, kita memiliki kesempatan untuk menerapkan Data Science dalam skala yang lebih besar dan mendalam,” kata Dr. Andreas Hadiyono, seorang dosen di bidang Data Science di Universitas Indonesia.

Untuk menghadapi tantangan dan memanfaatkan peluang ini, Indonesia perlu meningkatkan kualitas pendidikan di bidang Data Science. Dr. Budi Rahardjo mengatakan, “Dibutuhkan investasi yang lebih besar dalam pendidikan dan pelatihan untuk menghasilkan sumber daya manusia yang terampil dalam analisis data.”

Selain itu, kolaborasi antara pemerintah, perguruan tinggi, dan industri juga perlu ditingkatkan. “Kolaborasi yang kuat antara pemerintah, perguruan tinggi, dan industri akan membantu mengarahkan penggunaan Data Science secara efektif dan menyeluruh di Indonesia,” kata Prof. Dr. Dwi Hendratmo Wicaksono, ahli teknologi informasi dari Universitas Gadjah Mada.

Dalam menghadapi tantangan dan memanfaatkan peluang Data Science di era digital di Indonesia, kolaborasi dan investasi dalam pendidikan menjadi kunci utama. “Jika kita dapat mengatasi tantangan ini dan memanfaatkan peluang dengan baik, Data Science dapat menjadi kekuatan pendorong bagi kemajuan Indonesia di era digital,” tutup Dr. Bambang Parmanto.

Sumber:
1. Intan, S. (2020). Tantangan dan Peluang Data Science di Era Digital di Indonesia. Diakses dari https://www.suara.com/tekno/2020/05/12/120000/tantangan-dan-peluang-data-science-di-era-digital-di-indonesia
2. Prasetyo, T. (2019). Menghadapi Era Data Science, Sumber Daya Manusia Tertinggal. Diakses dari https://databoks.katadata.co.id/datapedia/2019/07/15/menghadapi-era-data-science-sumber-daya-manusia-tertinggal